Simuler des scénarios : contextes X_1..X_4, incertitude des scores et désaccords d'expertise

De l'agrégation statique à une distribution de résultats

Carte mentale du chapitre 23 : trois dimensions complémentaires (dépendance au contexte X, incertitude des scores, pluralité des évaluateurs), quatre scénarios-types (X_1 ségrégation forte, X_2 confiance élevée, X_3 polarisation médiatique, X_4 chocs répétés), représentations de l'incertitude (intervalles, variables aléatoires), multi-experts E_k et pondérations multiples w^(k), algorithme Monte Carlo et exemple complet sur la matrice de référence.